BRIN Rilis Teknologi Pengenal Suara untuk Catat Rekam Medis Pasien secara Otomatis

Selain dapat mencatat rekam medis pasien secara otomatis, SPWPM yang diluncurkan BRIN ini dapat digunakan dan diintegrasikan bersama aplikasi rekam medis lainnya yang ada di rumah sakit. Seperti aplikasi MEDIS247, misalnya.

Arsitektur SPWPM diketahui menggunakan tiga komponen penting dalam sistemnya yakni dengan Middleware, Backend, Pendukung dalam bentuk kontainer-kontainer yang dikelola dan diorkestrasikan dalam sebuah platform awan Docker Swarm.

Sejauh ini, prototipe SPWPM sudah diuji lapangan, bekerja sama dengan RS Harapan Kita. Dari uji lapangan tersebut, diperoleh hasil Word Error Rate (WER) dengan rata-rata 4 persen.

Hasil uji lapang tersebut memenuhi target WER yang rata-ratanya harus dibawah 5 persen. Sehingga dapat ditetapkan bahwa sistem sudah memenuhi tingkat kesiapan teknologi level 7 (TKT-7) dan bisa dimanfaatkan oleh mitra pengguna.

Aplikasi SPWPM sendiri sudah secara resmi diluncurkan oleh Kepala Organisasi Riset Elektronika dan Informatika BRIN Budi Prawara secara hybrid di Menara Peninsula Jakarta pada Senin, 28 November 2022.

Budi mengungkapkan bahwa pada dua tahun terakhir, kelompok riset ini menerima pendanaan untuk mengembangkan teknologi SPWPM dari skema pendanaan Riset Pro Lembaga Pengelola Dana Pendidikan (LPDP).

Lebih lanjut Budi mengungkapkan bahwa kelompok riset ini tidak akan berhenti produktif untuk menghasilkan riset lainnya. Pada 2023 mendatang, ada beberapa ide riset pula yang akan dilaksanakan.

"Pengembangan dari Automatic Speech Recognition (ASR) untuk catatan periset dan pengembangan speech biometric. Saya berharap, teknologi tersebut sebagai salah satu solusi bagi para dokter di rumah sakit," kata Budi.

Dalam kesempatan yang sama, Koordinator Kelompok Riset Pemrosesan Ucapan BRIN, Asril Jarin mengungkapkan bahwa SPWPM sendiri tidak berinteraksi langsung dengan pengguna. Melainkan melalui aplikasi medis yang sudah ada di rumah sakit seperti MEDIS247 dan apliaksi ASRi.

"SPWPM tidak berinteraksi langsung dengan pengguna, melainkan melalui aplikasi rekam medis di rumah sakit, seperti aplikasi MEDIS247 dan aplikasi ASRi. Standar pengoperasiannya dioperasionalkan bersama sistem aplikasi pengguna, yang menyediakan fitur layanan pengenalan wicara, seperti pendiktean laporan medis dengan suara,” ujar Asril.