Mengkaji 'Senjata' Rahasia Google Translate, Apa Kehebatannya?

“Ia memiliki kemampuan yang lebih akurat, terlebih dalam menerjemahkan bahasa Asia. Ketimbang diajari manusia, dengan NMT, Google Translate bisa ‘mengajarkan’ dirinya sendiri dengan ‘menjelajahi’ situs-situs bahasa terkait untuk bisa menganalisa kosakata bahasa yang hendak diterjemahkan,” kata Schuster saat mengisi sesi Machine Learning di kantor pusat Google, Googleplex, Mountain View, Amerika Serikat, Selasa (16/5/2017).

Maka itu, hasil dari terjemahan Google Translate dan NMT lebih akurat dan tidak menciptakan kejanggalan arti. “NMT seperti manusia, ia bisa menyingkirkan ‘kebiasaan buruk’ jika terbiasa menerjemahkan dengan hasil yang kurang baik,” ia melanjutkan.

Selain itu, NMT juga membuat kecepatan Google Translate menerjemahkan kalimat dalam waktu yang sangat singkat. Biasanya, 10 kalimat butuh waktu terjemahan sekitar 10 detik,

“Dan kini, kita hanya butuh 2 detik untuk menerjemah. Ini sesuatu yang luar biasa, karena Google Translate mampu menangani lebih dari satu miliar penerjemahan dengan 500 juta pengguna aktif yang menggunakan 103 bahasa,” kata Schuster.

Nantinya, Google berencana untuk menggunakan NMT pada 103 bahasa asing. Namun, ia membutuhkan setidaknya satu tool model NMT yang bisa menerjemahkan bahasa asing.

Jadi, kira-kira Google akan butuh 10.000 model NMT untuk bisa menangani 103 bahasa asing. Jika hal ini berhasil dilakukan, langkah selanjutnya yang akan Google lakukan adalah membangun model bahasa multilingual yang mampu menerjemahkan dari atau ke beberapa bahasa asing sekaligus.

“Memang ini belum bisa dirampungkan, tinggal tunggu saja waktunya di mana NMT bisa jadi lebih baik dari penerjemahan konvensional yang dilakukan manusia,” pungkasnya.

(Jek/Ysl)