Penggunaan Kecerdasan Buatan untuk Prediksi Keterlambatan Kereta Api

Liputan6.com, Jakarta - Selama 20 tahun terakhir, jumlah penumpang yang bepergian dengan kereta api di Inggris meningkat hampir dua kali lipat menjadi 1,7 miliar setiap tahun.

Angka ini menunjukkan seberapa besar ketergantungan orang-orang pada layanan kereta api. Namun di sisi lain, entah ada berapa banyak orang yang terganggu atau tidak puas karena karena keterlambatan (delay).

Terkait hal itu, sebuah studi terbaru menggunakan data British Railway dan model kecerdasan buatan untuk meningkatkan kemampuan memprediksi keterlambatan di jaringan kereta api.

"Kami ingin mengeksplorasi masalah ini menggunakan pengalaman kami dengan grafik jaringan saraf (neural network)," ujar Huy Tran, peneliti di Faculty of Aerospace Engineering, University of Illinois Urbana-Champaign dikutip dari keterangan resmi via Eurekalert, Rabu (16/12/2020).

Model kecerdasan buatan ini, kata Tran, berfokus pada data yang dimodelkan sebagai grafik. 

Di dalam penelitian ini, Tran berkolaborasi dengan Simon Hu, pakar di bidang jaringan kereta api. Kolaborasi mereka membuahkan cara baru untuk merepresentasikan jaringan kereta api dan menerapkannya ke data dunia nyata untuk memprediksi keterlambatan.