Kecerdasan Buatan Dapat Prediksi Apakah Seseorang Akan Meninggal karena Covid-19

Para peneliti melatih algoritme mereka dengan dataset dari 3.944 pasien Covid-19 di Denmark untuk mengenali pola dan korelasi pada penyakit bawaan pasien sebelumnya dan dalam kaitannya dengan Covid-19.

"Usia dan indeks massa tubuh adalah parameter paling menentukan tentang seberapa parah seseorang akan terpengaruh oleh Covid-19," tutur Nielsen.

Namun, kata dia, kemungkinan pasien meninggal atau perlu menggunakan respirator juga akan meningkat, jika ia adalah laki-laki dan memiliki tekanan darah tinggi atau penyakit neurologis.

Secara berturut-turut, penyakit dan faktor kesehatan yang menurut penelitian ini paling berpengaruh terhadap apakah pasien perlu memakai respirator pascainfeksi Covid-19 adalah sebagai berikut:

• indeks massa tubuh
• usia
• tekanan darah tinggi
• jenis kelamin laki-laki
• penyakit neurologis
• penyakit paru obstruktif kronis
• asma
• diabetes
• penyakit jantung

"Untuk mereka yang terpengaruh oleh satu atau lebih dari parameter ini, kami juga telah menemukan bahwa mungkin masuk akal untuk menaikkan prioritas mereka di daftar antrean vaksin untuk menghindari risiko apa pun," ujar Nielsen.

Para peneliti juga berharap kecerdasan buatan yang mereka kembangkan dapat membantu rumah sakit di Denmark dengan terus memprediksi kebutuhan respirator.

"Kami sedang bekerja untuk mencapai tujuan bahwa kami harus dapat memprediksi kebutuhan respirator lima hari ke depan dengan memberikan akses komputer ke data kesehatan tentang semua positif Covid di wilayah tersebut," kata Nielsen menambahkan.

Terlepas dari akurasi model kecerdasan buatan ini, Nielsen menekankan bahwa komputer tidak akan pernah bisa menggantikan penilaian dokter, tetapi "dapat membantu dokter dan rumah sakit melihat banyak pasien yang terinfeksi Covid-19 sekaligus dan menetapkan prioritas berkelanjutan."