Model Machine Learning Bantu Peneliti Koreksi Bias Gender dalam Uji Klinis

Liputan6.com, Jakarta - Pengembangan obat-obatan dan perawatan medis lainnya biasanya dimulai dengan penelitian dasar, diikuti dengan percobaan di laboratorium, uji praklinis, dan uji klinis yang mengonfirmasi kemanjuran pengobatan pada manusia dan keamanannya.

Uji klinis adalah proses panjang dan mahal yang menentukan apakah suatu obat-obatan akan menerima persetujuan otoritas terkait. Oleh karena itu, uji klinis berperan penting dan kritis dalam pengembangan perawatan medis.

Sebuah studi terbaru dari para peneliti di Henry and Marilyn Taub Faculty of Computer Science at the Technion – Israel Institute of Technology, dengan kolaborasi bersama Dr. Eric Horvitz of Microsoft Research menjelaskan bias spesifik yang memengaruhi implementasi temuan uji coba klinis. Mereka mendapati bias gender di mana wanita kurang terwakili dalam banyak uji klinis.

Makalah yang terbit di Journal of American Medical Informatics Association (JAMIA) tersebut pun menawarkan alat khusus yang dapat membantu mengimbangi bias gender ini, sehingga meningkatkan perawatan medis untuk wanita.

Menurut Shunit Agmon, seorang kandidat PhD yang terlibat di studi ini, kelompok populasi yang berbeda bereaksi secara berbeda terhadap pengobatan yang diberikan--khususnya, wanita dapat memiliki reaksi berbeda dari pria terhadap suatu pengobatan.

"Kurangnya representasi wanita dalam uji klinis menciptakan bias bermasalah yang membahayakan kualitas perawatan kesehatan wanita, termasuk penyakit yang salah didiagnosis dan reaksi obat yang merugikan," kata Agmon dikutip dari rilis pers via Eurekalert pada Selasa (8/2/2022).

* Untuk mengetahui kebenaran informasi yang beredar, silakan WhatsApp ke nomor 0811 9787 670 hanya dengan ketik kata kunci yang diinginkan.