Solusi Machine Learning untuk Gangguan Pendengaran

"Kebaruan model kami adalah bahwa model ini memiliki kemampuan prediksi yang baik bagi pendengar dengan gangguan pendengaran untuk jenis kebisingan dengan kompleksitas sangat berbeda," ujar salah satu peneliti, Jana Rossbach, dari Carl Von Ossietzky University dikutip dari rilis pers via Eurekalert pada Kamis (3/3/2022).

Selain itu, kata Rossbach, penelitian mereka menunjukkan tingkat kesalahan rendah dan korelasi tinggi dengan data yang diukur.

Para peneliti menghitung berapa banyak kata per kalimat yang dipahami pendengar menggunakan Automatic Speech Recognitiion. Kebanyakan orang akrab dengan ASR melalui aplikasi seperti Alexa dan Siri.

Penelitian ini melibatkan 8 pendengar normal dan 20 pendengar tunarungu yang terpapar berbagai suara kompleks yang mengganggu pembicaraan.

Pendengar dengan gangguan pendengaran dikategorikan ke dalam tiga kelompok, dengan tingkat gangguan pendengaran terkait usia yang berbeda.

"Kami terkejut bahwa prediksi bekerja dengan baik untuk semua jenis kebisingan. Kami sempat memperkirakan model memiliki masalah saat menggunakan satu pembicara yang bersaing. Namun, itu tidak terjadi," kata Rossbach.

Selain memprediksi kejelasan ucapan, model ini juga berpotensi digunakan untuk memprediksi upaya mendengarkan atau kualitas bicara karena topik ini sangat terkait.