AI Bisa Prediksi Gempa Bumi dengan Akurasi 70 Persen

Hasil temuan dari uji coba model AI baru untuk memprediksi gempa bumi ini dipublikasikan dalam jurnal Bulletin of the Seismological Society of America.

Para peneliti mengatakan metode mereka berhasil dengan mengikuti pendekatan pembelajaran mesin yang relatif sederhana. AI diberi serangkaian fitur statistik berdasarkan pengetahuan tim tentang fisika gempa bumi. Kemudian diminta untuk melatih dirinya sendiri berdasarkan database rekaman seismik selama lima tahun.

Setelah dilatih, AI memberikan ramalannya dengan mendengarkan tanda-tanda gempa bumi yang akan terjadi di tengah gemuruh latar belakang Bumi.

Para peneliti yakin bahwa di tempat-tempat dengan jaringan pelacakan seismik yang kuat, seperti California, Italia, Jepang, Yunani, Turki, dan Texas, AI dapat meningkatkan tingkat keberhasilannya dan mempersempit prediksi hingga beberapa puluh mil saja.

Mengutip dari Cryptopolitan, Senin (9/10/2023), meskipun keberhasilan ini merupakan sebuah langkah maju yang signifikan, tetapi algoritme ini baru diuji di Tiongkok.

Para peneliti berniat untuk memperluas penerapannya dengan memanfaatkan data dari Texas Seismological Network Program (TexNet), sebuah sistem yang terdiri dari 300 stasiun pemantauan di Texas.

Tujuan utamanya adalah untuk mengintegrasikan sistem mereka dengan model berbasis fisika yang tidak berdasarkan pada spesifik wilayah. Dengan demikian, prediksi gempa dapat diterapkan di wilayah dengan data seismik terbatas.

Sergey Fomel, anggota tim peneliti dan profesor di Biro Geologi Ekonomi universitas tersebut, mengomentari pentingnya prediksi gempa bumi. Dia juga mengakui bahwa meskipun prediksi global belum dapat dilakukan, tetapi pencapaian mereka menunjukkan bahwa masalah yang tampaknya mustahil ini secara teoritis dapat dipecahkan.

Alexandros Savvaidis, yang memimpin TexNet, menekankan pentingnya sistem peringatan dini. Dia juga menekankan bahwa penting untuk selalu siap siaga setiap saat. 

Dengan tingkat prediksi sebesar 70 persen, Savvaidis percaya bahwa teknologi ini dapat secara signifikan mengurangi kerugian ekonomi dan manusia. Dengan demikian, ini berpotensi meningkatkan kesiapsiagaan gempa bumi di seluruh dunia.

Para peneliti berencana untuk menggabungkan pendekatan fisika dan basis data untuk menciptakan sistem prediksi gempa umum yang dapat diterapkan secara global.

Pendekatan terintegrasi ini bertujuan untuk menggabungkan kekuatan AI dan model berbasis fisika. Hal ini menyerupai keserbagunaan sistem seperti ChatGPT, yang dapat diadaptasi untuk digunakan di berbagai wilayah dan skenario.

Sistem prediksi gempa bumi yang digerakkan oleh AI dari University of Texas mewakili langkah maju yang signifikan dalam mengatasi tantangan jangka panjang dalam memperkirakan kejadian seismik.

Meskipun saat ini sedang diuji di Tiongkok, potensi penerapan dan integrasinya dengan model berbasis fisika menjanjikan kesiapsiagaan gempa global.

Gempa bumi selalu menimbulkan ancaman bagi masyarakat. Dengan demikian, kombinasi AI dan pembelajaran mesin dapat memainkan peran penting dalam menyelamatkan nyawa dan meminimalkan kerusakan.